على معدل ضربات القلب تقلب وأبل ووتش

حصلت على واحدة؟

تحرير 3: 10 نوفمبر ، 2018: بينما لا يزال ما يلي ساريًا ، إلا أن هناك حلاً موثوقًا به لاستخدام Apple Watch لجمع نقاط بيانات الهريفي ذات معنى أولاً وقبل كل شيء ، وتفسيرها. يرجى الرجوع إلى هذه المقالة لمعرفة المزيد.

إذا كنت جديدًا في عالم تقلبات معدل ضربات القلب (HRV) ، فقد ترغب في قراءة هذا المنشور أولاً ، أو تصفحه عبر هذه المجموعة.

بما أن أي شيء يؤثر إلى حد كبير على الجهاز العصبي اللاإرادي ، فإن جمع وتحليل البيانات الطولية التي تمثل النغمة المهبلية يمكن أن توفر رؤى في العديد من الآليات المعقدة التي تحدث في الصحة والمرض. ومع ذلك ، كان تحليل الهريفي تاريخيا موحدًا بشكل سيئ ، مما أدى إلى صعوبات في تصميم وتنفيذ الدراسات بشكل صحيح وكذلك صعوبات في مقارنة نتائج الدراسات.

غالبًا ما تحجب سهولة الوصول إلى بيانات الهريفي الطبيعة المعقدة لفهم وتفسير المعلومات المقدمة والعمليات الفسيولوجية الأساسية وتفسيرها بشكل صحيح. غالبًا ما يتم التغاضي عن الحاجة إلى فواصل زمنية RR دقيقة ، وإزالة القطع الأثرية ، والسياق ، وأفضل الممارسات ، لا سيما في مساحة المستهلكين. لذلك ، ربما أدت طبيعة HRV نفسها (أو قد تؤدي في المستقبل) إلى الارتباك لاستخدامها في البحوث التطبيقية والمستهلكين الذين لديهم إمكانية الوصول إلى هذه التقنيات اليوم.

لسوء الحظ ، يبدو أن أحدث ميزات Apple Watch قد أضافت القليل من الارتباك. تحفز هذه المشاركة بشكل أساسي على عدد لا يحصى من رسائل البريد الإلكتروني التي تلقيتها فيما يتعلق بإمكانية دمج Apple Watch في HRV4Training ، مما يبرز بوضوح بعض المعلومات الخاطئة حول موضوع كل من HRV و Apple Watch نفسها.

ببساطة ، في هذه المرحلة ، لا يمكن استخدام Apple Watch لتحليل HRV موثوقة وذات مغزى باستخدام تطبيقات الطرف الثالث.

المهتمين في تعلم لماذا؟ واصل القراءة.

"هل يمكنني استخدام Apple Watch للتحليل الهريفي كما أفعل مع جهاز استشعار قطبي أو غيره؟"

لسوء الحظ ، لا يمكن استخدام ساعة Apple Watch كجهاز استشعار منتظم للبلوتوث لأنك ستستخدم على سبيل المثال حزام صدر بولار. بالتأكيد ، تتحدث Apple Watch إلى هاتفك باستخدام Bluetooth ، لكن هذا غير كافٍ. السبب في أن Apple Watch لا يتوافق مع ملف تعريف معدل ضربات القلب منخفض الطاقة القياسي في Bluetooth. ماذا يعني ذالك؟ يتم تقديم المعايير حتى نتمكن من الحصول على إمكانية التشغيل المتداخل بين أجهزة الاستشعار والهواتف والتطبيقات التي يتم تصنيعها أو تطويرها بواسطة شركات مختلفة. عند إصدار مستشعر في السوق ، إذا طبقت الشركة ملف تعريف معدل ضربات القلب منخفض الطاقة القياسي في المستشعر ، فيمكن لأي تطبيق التحدث إلى المستشعر. هذا هو الحال بالنسبة إلى Polar و Wahoo والعديد من الشركات المصنعة الأخرى الموجودة هناك. البعض الآخر ، لا يتوافق مع المعايير ، على سبيل المثال Fitbit أو Apple ، مما يعني أنه لا توجد وسيلة لتطبيقات الطرف الثالث للتحدث مباشرة إلى أجهزة الاستشعار الخاصة بهم ، خارج النظام البيئي الذي يقومون بإنشائه.

في حالة Apple ، على سبيل المثال ، يجب أن يكون أي تفاعل عبر تطبيق Health ، ولا يمكن لأي تطبيق تابع لجهة خارجية التحدث مباشرة إلى الساعة. هذا التقييد له تداعيات شديدة حيث تقوم الساعة بكتابة المعلومات إلى Health بطريقة خارجة عن التحكم في تطبيقات الطرف الثالث.

المشكلة الأولى: حتى لو كانت الساعة تحسب HRV بدقة وتكتبها على Health ، فستظل هناك مشكلة فيما يتعلق بتجربة المستخدم ، حيث لا يمكن للتطبيق من طرف ثالث أن يؤدي إلى قياس HRV. وبالمثل ، قد يتم تحديث تطبيق الصحة في وقت مختلف ، فيما يتعلق بالوقت الذي ترغب فيه في استخدام تطبيق الجهة الخارجية.

على الرغم من ذلك ، هناك مستشعرات لا تمتثل للمعايير ولكنها لا تزال توفر وسيلة لاكتساب إما البيانات الأولية (PPG) أو ضربات فاز للتغلب على البيانات (فترات RR) التي يمكن استخدامها بعد ذلك من خلال تطبيق تابع لجهة خارجية مثل HRV4Training لحساب الهريفي. ليس هذا هو الحال مع Apple Watch أيضًا ، حيث لا يمكن الوصول إلى بيانات خام أو بيانات للتغلب عليها. حتى عندما يكون المستشعر في وضع التمرين أو يستخدم تطبيق "Breathe" (المزيد حول هذا لاحقًا) ، وتتم كتابة البيانات على Health بتردد أعلى (عينة كل بضع ثوانٍ بدلاً من واحدة كل بضع دقائق) ، فإن هذه البيانات غير كافية على الإطلاق بالنسبة إلى حساب الهريفي ، فإنه ليس من دقة ضربات البيانات ، ولكن ببساطة معدل ضربات القلب.

العدد الثاني: الوحدة الأساسية للمعلومات اللازمة لحساب HRV ، غير متوفرة على الإطلاق.
تسجيل متزامن باستخدام حزام صدر Polar H7 مرتبط بتطبيق HRV Logger (بياناتنا المرجعية) وتطبيق

"لكن ساعتي Apple Watch تكتب HRV على الصحة"

صحيح أن Apple Watch بدأت في كتابة بيانات HRV إلى Health عند استخدام تطبيق "Breathe" وأيضًا في أوقات أخرى خلال النهار أو الليل. بعض الأشياء التي يجب مناقشتها هنا هي:

  1. ما هي القيمة التي كتبتها Apple Watch to Health (HRV ليس رقمًا واحدًا ويمكن تقديره بعدة طرق مختلفة ، بعضها أكثر أهمية من غيرها).
العدد الثالث: عند النظر إلى قياسات الهريفي القصيرة (من 1 إلى 5 دقائق) ، فإن الشيء الوحيد الذي يمكننا التقاطه حقًا هو النشاط التعاطفي ، والذي يتم قياسه كمًا بميزات مختلفة عن الميزات التي تم حسابها بواسطة Apple Watch والمتاحة في Health - تحقق من الروابط في بداية هذا المنشور ، إذا كنت لا تعرف ما أتحدث عنه ، فإن تحليل الهريفي هو مجرد وسيلة لالتقاط العمليات المعروفة التي تمثل الإجهاد الفسيولوجي - عند القيام به بشكل صحيح.

2. ما هي المعايير ، وما هي الآثار المترتبة على عدم وجود سياق لسياق هذا القياس (اقرأ: يتم كتابة البيانات في أوقات عشوائية خلال النهار بدلاً من سياق واضح ، أول شيء في الصباح ، كما أوصي بشدة إذا كنا تريد أن تجعل أي معنى للبيانات - يتوفر المزيد هنا حول أفضل الممارسات والإرشادات الخاصة بتحليل الهريفي).

القضية الرابعة: السياق هو كل شيء عندما نتحدث عن تفسير البيانات الفسيولوجية ، وهنا نعود خطوة إلى الوراء بسبب عدم وجود سياق.

دعنا نحفر أعمق قليلاً في هاتين النقطتين.

1. ما هي القيمة المكتوبة بواسطة Apple Watch to Health

حاليًا ، قيمة SDNN هي ما تدعمه Health (وتحسبها Apple Watch أيضًا). أنا شخصياً أعتقد أن هذا القرار يرجع بشكل رئيسي إلى حقيقة أن المجتمع الطبي اعتمد تاريخياً على قيمة SDNN عند استخدام الهريفي في سياق التشخيص السريري / التطبيقات الطبية أو ببساطة لتقسيم السكان (على سبيل المثال لمخاطر الوفيات). ومع ذلك ، كما هو الحال دائمًا ، يجب أن نفهم أولاً كيف ولماذا تم استخدام SDNN ، وكيف ولماذا نستخدم مقياسًا مختلفًا.

بادئ ذي بدء ، تم استخدام SDNN في سياق قياسات 24 ساعة ، حتى يتسنى لنا فهم التغيرات في تقلبات القلب طوال اليوم ، كرد فعل على إيقاع الساعة البيولوجية والضغوط الحادة. كان الهدف الأساسي هو التمييز بين عدم وجود أي تباين على الإطلاق (عدم قدرة النظام على الاستجابة لأي ضغوط ، كما يمكن أن يحدث في حالة الإصابة بأمراض مزمنة حادة) مقابل نظام القلب والأوعية الدموية الصحي - حيث يحسب SDNN حسابيا مقدار التباين في منطقتنا 24 ساعة من فواصل RR (للفوز على الخلافات). تسمح هذه الطريقة بتحديد الاختلافات الكلية في علم وظائف الأعضاء بين الحالات الطبية المحددة والضوابط الصحية (بين الدراسات الفردية). تعتمد هذه الطريقة أيضًا بشكل كبير على النشاط البدني والعوامل المربكة الأخرى التي تؤثر على علم وظائف الأعضاء أثناء النهار. شخصيا ، أود التكهن بأن معظم الاختلافات بين المجموعات التي يمكن اكتشافها بواسطة SDNN على مدار 24 ساعة يتم التقاطها أيضًا عن طريق القياسات الصباحية أو الليلية (فسيولوجيًا جيدًا يستريح السياق) من حيث علامات واضحة لنشاط السمبتاوي مثل rMSSD أو HF.

مثال على استخدام ميزة SDNN في الأدبيات الطبية. البقاء على قيد الحياة خالية من الأحداث لمرضى غسيل الكلى مع تقلب معدل ضربات القلب أعلى وأقل. التعليقات التوضيحية: أ) أظهرت مجموعة أعلى SDNN أعلى بكثير من البقاء على قيد الحياة سلبية القلب والأوعية الدماغية خالية من الأحداث أقل من المجموعة الدنيا SDNN. أظهر ب) مجموعة أعلى SDANN أعلى بكثير من البقاء على قيد الحياة سلبية القلب والأوعية الدماغية خالية من الأحداث أقل من مجموعة SDANN أقل. من هذه الورقة.

لقد تغيرت الأمور كثيرا منذ تلك الأوقات. يمكننا الآن الحصول على البيانات في سياق معروف (أول شيء في الصباح) خارج ظروف المختبر ، بحيث يكون تأثير العوامل المربكة / الضغوطات الخارجية محدودًا ، وكذلك تحسين التوافق بسهولة. انتقلنا أخيرًا من تحليل مستعرض بين موضوع (اقرأ: الاختلافات بين المرض والصحة خلال 24 ساعة من قياسات هولتر من أشخاص مختلفين) ، إلى تحليل طولاني داخل الموضوع (اقرأ: تحليل أكثر قوة يتيح لنا تتبع التغييرات في علم وظائف الأعضاء جنبا إلى جنب مع التغيرات في الصحة ، ومرض معين ، والأداء البدني ، للفرد).

في سياق تقييمنا للإجهاد المزمن الأساسي باستخدام مقياس صباحي جيد السياق لفترات قصيرة - وهو في رأيي المكان الذي يجب أن نبدأ فيه ، إذا كنا نريد أن نتعلم المزيد عن الإجهاد وعلم وظائف الأعضاء باستخدام الهريفي - فهو يجعل أقل من المنطقي أن ننظر إلى SDNN ، ويجب أن ننظر إلى ميزات الهريفي HRV الممثلة لنشاط السمبتاوي مثل rMSSD أو HF.

في HRV4Training ، نستخدم rMSSD لأنه من الثابت تمامًا أنه علامة على نشاط السمبتاوي ، وبالتالي كلما انخفضت القيمة ، كلما ارتفع مستوى التوتر ، مقارنةً ببيانات خط الأساس / الماضي (من الواضح ، التبسيط المفرط). من وجهة نظر فسيولوجيا الإنسان ، فإن هذا يرتبط بحقيقة أن نشاط السمبتاوي هو نشاط العصب المبهم بشكل رئيسي. يعمل العصب المبهم على مستقبلات إشارات العقد لتعديل النبض على أساس النبض في حين أن النشاط الودي له مسارات مختلفة مع إشارة أبطأ ، وبالتالي فإن التغلب على التغلب على التغييرات تعكس نشاطًا متعاطفيًا ويمكن تقدير كميته باستخدام rMSSD أو HF (انظر Nunan et al.).

لسوء الحظ ، لا تسمح Health في الوقت الحالي للمطورين بكتابة ميزات بخلاف SDNN ، لأن هذا هو ما تحسبه Apple Watch وتقاريره. نظرًا لأن Apple تعمل على تحسين Health and Watch في الأشهر القليلة الماضية ، نأمل أن تتم إضافة المزيد من ميزات HRV في المستقبل.

يرجى الاطلاع على تعديل 2 في أسفل الصفحة للحصول على اعتبارات إضافية حول هذه النقطة.

2. ما هي المعايير ، وما هي الآثار المترتبة على عدم وجود سياق لهذا القياس

كما تمت مناقشته ، تكتب Apple Watch قيم HRV (SDNN) إلى Health من وقت لآخر ، ولكن ليس من الواضح ما هي المعايير (خارج استخدام تطبيق "Breathe" الذي يبدو أنه يؤدي إلى قراءة SDNN باستمرار) هو أيضا غير واضح ما هي الدقة.

بشكل عام ، لا أشجع عمليات الفحص / القياسات الموضعية خلال اليوم ، لأنها تحتوي على قدر ضئيل للغاية من التكرار وعادة ما تعكس ببساطة بعض الضغوطات الحادة المؤقتة وتأثير النشاط البدني (حتى مجرد المشي إلى غرفة أخرى ، سيزيد معدل ضربات القلب ويقلل من الهريفي لبضع ثوان / دقيقة حسب مستوى لياقتك وحالتك الصحية ، ناهيك عن شرب القهوة ، والانزعاج من تغذية Facebook الخاصة بك ، وما إلى ذلك). هناك تباين كبير في الهريفي ، أكثر بكثير من معدل ضربات القلب ، وبالتالي يصبح السياق أكثر أهمية.

من الناحية المثالية ، ما تريد التقاطه هو الضغط المزمن الأساسي ، وهو ما تقيسه عند أخذ قراءاتك في سياق معروف مع تأثير محدود للعوامل الخارجية ، وهذا يعني أول شيء في الصباح قبل الأكل والشرب وممارسة الرياضة وقراءة البريد الإلكتروني ، الخ

سوف يعكس الضغط الأساسي المزمن الضغوطات الرئيسية مثل "ضغوط الحياة" ، والتدريبات الشاقة ، والسفر ، وعدد قليل جدًا من المشروبات الليلة الماضية ، وما إلى ذلك - وقياسها سيسمح لك بفهم أفضل لكيفية استجابة جسمك لأسلوب حياتك ، ونأمل أن تقود لتنفيذ تغييرات ذات مغزى. هذا هو التطبيق العملي الأكثر أهمية من الهريفي للمستهلك اليوم.

HRV4Training قياس الكاميرا القائمة.

قضية أقل هو أكثر

حتى عندما يمكن الحصول على بيانات ضربات البيانات بدقة عالية في العيش الحر ، فإن قياسًا واحدًا في سياق معروف جيدًا (أول شيء في الصباح) هو أكثر قيمة من تسجيل المزيد من البيانات في أوقات عشوائية خلال اليوم أو بشكل مستمر.

لماذا هذا؟ ضع في اعتبارك أن ما نحاول قياسه هو نشاط غير متعاطف ، وبالتالي فإن فرع الجهاز العصبي اللاإرادي (ANS) المسؤول عن الراحة والشفاء والاسترخاء. يتأثر ANS بأي شيء إلى حد كبير (الطعام والكحول والقهوة والإجهاد - فقط فكر في قراءة شيء ما عبر الإنترنت والحصول على بعض ردود الفعل العاطفية في أي وقت من الأوقات) ، ومن ثم القياس طوال اليوم ، بينما يحتمل أن يكون مفيدًا إذا تم تحديد سياقه بشكل صحيح (على سبيل المثال ، إذا كنت تستطيع ربط الاستجابات الفسيولوجية بما يحدث ، حيث يتم تشغيل استجابات مماثلة من خلال كل من التدريب البدني أو مجرد تجوال - والإجهاد النفسي - العاطفي أو غيره - لذلك فإن علم وظائف الأعضاء وحده ، دون سياق ، ليس مفيدًا حقًا) ، عادة ما يكون ببساطة انعكاس لجميع الضغوطات الحادة التي نواجهها خلال النهار. إذا كان اهتمامك هو قياس ردك على تناول الطعام أو جلسة من التأمل ، فهذا منطقي (على الرغم من أنه في هذه الحالة ، فإن تصميم التجربة الأفضل هو قياس الضغوط المسبقة / اللاحقة ، وتحليل التغيرات النسبية).

ومع ذلك ، إذا كنت مهتمًا بقياس الإجهاد الفسيولوجي الأساسي / الأساسي لإدخال تعديلات على نمط حياتك أو خطة التدريب الخاصة بك ، فسينتهي بك الأمر إلى فقدان تلك المعلومات أو الخلط بينها وبين ما يحدث في يومك. يتأثر الهريفي بشدة بالضغوطات الحادة ، ومن هنا تأتي أهمية "روتين الصباح" ، حيث يمكنك القياس بمجرد استيقاظك أثناء محاولتك الاسترخاء.

كما ظهر مؤخرًا عدم قدرة القياسات اليومية على عكس الضغط الفسيولوجي الأساسي في ورقة من تأليف ريكاردو ميسكيتا ، حيث خلص المؤلفون إلى أن تحليل MS RMSSD من الأنشطة الروتينية اليومية لم يكن موثوقًا به ، وبالتالي لا يمكن افتراض الصلاحية. لذلك يجب حساب RMSSD من فواصل زمنية RR مسجلة في ظروف قياسية ، كما هو الحال أثناء OT عند الاستيقاظ. "- هذا حتى مع افتراض أنه يمكن التقاط rMSSD بشكل صحيح أثناء الأنشطة اليومية ، والتي لا يجب أخذها كأمر مسلم به عند استخدام الأجهزة القائمة على PPG ( أكثر على القطع الأثرية ، في وقت لاحق). ورقة هنا.

حسنا ، بضع كلمات أخرى حول التكنولوجيا والتحف.

"ليس من الممكن أن Apple Watch لا يمكنها قياس HRV بدقة ويمكنك القيام بذلك باستخدام كاميرا الهاتف"

ربما تقيس Apple Watch الهريفي بدقة. آمل حقًا ذلك ونود استخدامه مع التقنيات التي طورناها. في بعض مقارناتنا مع أحزمة صدر بولار ، أظهرت ساعة Apple Watch في الواقع اتفاقًا كبيرًا فيما يتعلق بقياس SDNN أثناء استخدام تطبيق "Breathe" (في المثال أعلاه ، أبلغت Apple Watch عن SDNN 131 ms ، بينما Polar أبلغ + HRV Logger عن 137 مللي ثانية ، مع الأخذ في الاعتبار أنه لم تتم مزامنة كلتا الحالتين بشكل صحيح ، وهذا يبدو جيدًا للغاية - راجع تحرير 1 في أسفل الصفحة).

ومع ذلك ، يجب أن يكون من الواضح في هذه المرحلة أن البيانات ليست بالتنسيق المطلوب لحساب الميزات التي نستخدمها ، في الوقت الذي نحتاج إليه. لا تكمن المشكلة في "كونك ساعة" أو "استخدام قياسات ضوئية" ، ولكن المشكلة ببساطة يتم قفلها بطريقة تمنع نوع الاستخدام الذي نحتاج إليه ، إذا أردنا تقديم قيمة بناءً على هذه البيانات ، وليس فقط الأرقام أو الأرقام الجميلة المؤامرات.

في هذه المرحلة ، يتيح لك HRV4Training إمكانية القياس باستخدام الكاميرا (قياس يتم التحقق من صحته) بالإضافة إلى أجهزة استشعار منتظمة تتوافق مع البروتوكولات القياسية ، بما في ذلك معصمه الوحيد الذي يمكن أن نجده يمكنه بالفعل الإبلاغ عن فواصل زمنية RR دقيقة في ظل ظروف معينة.

فاصل R-R في وقت واحد لموضوع فردي خلال 60 ثانية من التسجيل لتصوير ضوئي تخطيطي (PPG) وحزام صدر قطبي (H7) ورسم تخطيط القلب الكهربائي (ECG). إنه ممكن. ورقة هنا.

نظرًا لاستخدام التطبيق لقياس الصباح الذي لا يزال المستخدم فيه كاملًا ، فإنه بحكم تعريفه يستخدم في الإعداد الأمثل للقراءات البصرية ، في حين أن أي حركة معصم أو مشكلة أخرى أثناء قيام Apple Watch بقياس ستخلق قطعًا أثرية.

الآثار؟

نعم ، التحف.

دقيقتين متتاليتين من بيانات تخطيط القلب. الدقيقة الثانية تشمل فوز واحد خارج الرحم. rMSSD للدقيقة الأولى من البيانات هو 79 مللي ثانية ، للمرة الثانية هي 201 مللي ثانية ، وهو فرق كبير بالنظر إلى أنه لم يتغير أي شيء من حيث نشاط السمبتاوي. لاحظ أن هذا هو مخطط كهربية القلب ، وتتأثر جميع طرائق المستشعر بالقطع الأثرية ، وأحيانًا ذات الطبيعة المختلفة ، التي يجب معالجتها ، إذا أردنا فهم البيانات.

تتأثر بيانات الهريفي بشدة بالآثار ، إما في جهاز القياس (الكشف الخاطئ ، الحركة لأجهزة استشعار PPG) ، أو في البيانات الفعلية (ضربات خارج الرحم ، عدم انتظام ضربات القلب) التي يجب معالجتها بشكل صحيح.

ليس من الواضح كيف تتعامل Apple Watch مع القطع الأثرية ، وفي هذه المرحلة لا توجد طريقة لفهم ما إذا كان هناك أي منها ، حيث لم يتم الإبلاغ عن قياس جودة البيانات. لقد جادلت في مكان آخر (هنا) لمزيد من الشفافية خاصة عند التعامل مع البيانات الفسيولوجية ، حيث لا توجد أجهزة استشعار تقريبًا توفر مؤشرات على مستوى الثقة لديهم بشأن جودة البيانات المبلغ عنها ، والتي لها آثار على أي شخص يعتمد على مثل هذه البيانات في تحليلات مستوى أعلى.

استغلت شركة ذكية ، Cardiogram ، حقيقة أن Apple Watch لا يمكنها الإبلاغ عن معدل ضربات القلب بشكل صحيح عند وجود عدم انتظام ضربات القلب (نحن نتحدث عن متوسط ​​معدل ضربات القلب هنا ، وهو مقياس أبسط بكثير لقياس ، وليس التباين) ، لتحديد الأفراد والأفراد الأصحاء مع عدم انتظام ضربات القلب.

بينما يمكن استغلال قدرات المراقبة وحدودها من خلال تطبيقات عالية المستوى تهدف إلى تجميع فئات من السكان في مجموعات مختلفة استنادًا إلى المقاييس / الطبقية ذات الصلة بالصحة ، فهذه مشكلة إذا كنا نعمل على محاولة القياس بدقة وموثوقية الهريفي للفرد ، باستخدام ووتش كما هو اليوم.

بيانات Apple Watch عن شخص مصاب بالرجفان الأذيني ، مأخوذ من مدونة Cardiogram ، على هذا الرابط. كما ترون ، هناك دقائق كاملة دون أي بيانات حول معدل ضربات القلب أو بيانات غير صحيحة ، حيث فشلت ساعة Apple Watch في القياس بشكل صحيح في ظل هذه الظروف. من الواضح أن هذا ليس هو ما يبدو عليه الرجفان الأذيني ، ومع ذلك فهذه مشكلة إذا أردنا قياس HRV بشكل موثوق باستخدام هذا الجهاز ، حيث أن البيانات ليست صحيحة فحسب ، ولكن لم يتم الإبلاغ عنها أيضًا.

وماذا في ذلك؟

أعتقد أن Apple تتجه في الاتجاه الصحيح ، وفي HRV4Training نستمر في النظر في البيانات وكذلك في إمكانيات أخرى لاستخدام الساعة ، لذلك نأمل أن تكون هذه مجرد مسألة وقت. ومع ذلك ، فمن الواضح الآن أنه من غير الممكن دمج الساعة في التطبيق.

أتمنى أن تكون هذه القراءة مفيدة إلى حد ما وسوف تساعدك على الاستفادة القصوى من التقنيات المتاحة.

هناك الكثير لنتعلمه من أن نكون أكثر وعيا بقليل بعلم وظائف الأعضاء وكيف نستجيب لضغوط الحياة المختلفة ، ومع ذلك فمن المهم حقًا أن تكون هذه القياسات دقيقة وسياقًا صحيحًا.

معرفة المزيد على الروابط أدناه:

الحصول على قياس. لا مجسات اللازمة.

تحرير 1: 28 سبتمبر ، 2018: هيرناندو وآخرون ، في ورقة حديثة بعنوان "التحقق من صحة ساعة أبل لقياسات تقلبات معدل ضربات القلب أثناء الاسترخاء والإجهاد العقلي في الأشخاص الأصحاء" تبين أن فواصل RR في الواقع من Apple Watch دقيقة للغاية وهو خبر رائع ولكن ما نوقش في هذا المنشور لا يزال ساريًا ، وبالتالي فإن الطريقة الوحيدة للحصول على فترات RR هي عبر تطبيق Breathe ، ولا يمكن لأي تطبيق آخر الوصول إلى هذه البيانات أو القياس ، لسوء الحظ.

من المقالة: "لا تتضمن Apple أي طريقة برمجة للمطورين للوصول مباشرة إلى القيم. يخزن هذا التطبيق (Breathe) قيم RR الأولية ، بدقة من السنتات ، في سجل الصحة الشخصية للمستخدم ، ويمكن الوصول إليها ليتم تصديرها بتنسيق XML باستخدام Apple's Health App "

التعديل 2: 15 أكتوبر ، 2018: نظرًا لحقيقة أن الأمور لا تتغير في أي وقت قريب من حيث الوصول إلى بيانات PPG الخام أو حتى فواصل زمنية RR فقط ، مما يعني أننا (كمطورين) ملتزمين بقيمة SDNN كتبت في الصحة ، لقد قمت ببعض الأعمال لفهم فعاليتها بشكل أفضل في سياق القياسات القصيرة الأجل التي تم أخذها أولاً في الصباح والتقاط الإجهاد المزمن بالطريقة التي سنفعل بها مع rMSSD. النتائج إيجابية للغاية ، ويمكن العثور على مناقشة أوسع حول هذا الجانب في منشور المدونة هذا: https://www.hrv4training.com/blog/heart-rate-variability-hrv-features-can-we-use-sdnn- بدلا من بين rmssd-يحركها البيانات-منظور على اساس القصير الأجل تقلب تحليل

ماركو حاصل على درجة الدكتوراه في التعليم الآلي التطبيقي ، ماجستير حاصل على مرتبة الشرف في هندسة علوم الكمبيوتر وهو مسجل حاليًا في درجة الماجستير. في علوم الحركة البشرية والتدريب العالي الأداء.

وقد نشر أكثر من 50 ورقة وبراءة اختراع عند التقاطع بين علم وظائف الأعضاء والصحة والتكنولوجيا والأداء البشري.

وهو المؤسس المشارك لـ HRV4Training ويحب الركض.